SAP BW/BI EIS

SAP BW/BI 시작

EIS란 ? 

주요 경영정보를 정확 신속하게 조회할 수 있도록 지원하는 정보시스템

EIS의 주요기능

dashboard 및 drilldown 기능제공

사용이 용이 

시각화와 경고 표시

빠른 조회속도

EIS의 주요 도입효과 

조직 목표 달성의 촉진 / 보고서작성비용 절감 / 의사소통 능력 확대

조직통제 기능 증진 / 사용자의 시간절약 / 문제 및 기회 발생에 즉각 대처할 수 있도록 함.

Distributing the Data Warehouse - Data Mart

장점 : Manageble, integrated business data

         Separate, contained warehouse-better access time

         Full use of client/server technologies

단점 : Longer time to design and build

         Some duplication of data and processing

OLTP  Vs OLAP data

                               OLTP                               OLAP

데이터의 성격    Transaction-driven             Subject-oriented

                       (데이터의 구조가 복잡)       (데이터의 구조가 단순) 

Update             Dynamic(순간적 갱신)         Static(주기적 갱신)

Time Horizon     30~90일간의 데이터           5~10년간의 데이터

Response Time  2,3초 내지 몇분의 일초        몇 분 까지도 가능

Query의 성격     Periodic                            Ad hoc

Data                 Mission-critical data           Read only

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insight의 특징

빠르고 쉬운 DB 커뮤니케이션

client/server & web 기반의 최적의 통합

객체지향성 및 복수 사용자

마우스 중심의 사용자 인터페이스

팀별 개발 가능, 유지보수가 용이함

프로그래밍 및 스크립팅의 불필요에 의한 생산성 향상

Library, Layout을 활용한 생산성 향상 및 쉬운 유지보수

SAP/R3, BW에 직접 연결

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BW ( Business Information Warehouse, Business Warehouse )

- R/3 환경을 위한 데이터 웨어하우스(DW)에 집중된 기업 지능(BI:business intelligence) 솔루션. 대부분의 DW와 같이 의사 결정 관리를 지원하기 위해 사용되는 데이터베이스와 데이터베이스 관리 도구의 혼합체이다. DW의 기반 구조, 데이터 추출기, 분석 및 보고 도구, 비즈니스 프로세스 모델을 공급하며, 비즈니스 응용 프로그래밍 인터페이스(BAPI:business application programming interface, 비 R/3 접속용), 올랩(OLAP) 프로세서, 자동 데이터 추출 및 올려놓기, 메타 데이터 보관소, 관리 도구, 복수 언어 지원, 사용자 인터페이스(UI) 기반의 비즈니스 익스플로러 등의 기능이 있다.

R/3

- 클라이언트/서버 모형을 사용하여 재정 분석, 제조 공정, 인간 자원 관리 및 기타 비즈니스 처리를 위한 데이터를 저장, 검색, 분석, 처리하는 포괄적인 비즈니스 애플리케이션. 인터넷과 웹 브라우저를 통해 R/3 데이터베이스와 애플리케이션의 접근이 가능하며, R/3 시스템의 입력용 무릎형 컴퓨터로 전자 양식에 의한 판매 주문 작업을 할 수 있다.

OLAP (Online Analystic Processing)

- 이용자가 직접 데이터베이스를 검색, 분석해서 문제점이나 해결책을 찾는 분석형 애플리케이션 개념. 대규모 데이터를 이용한 질의 검색 시 발생한 대량의 결과값을 단순히 사용하기는 어렵다. 대부분 이 같은 질의는 복수의 데이터 정보 테이블을 기반으로 처리되고, 요약화된 정보를 얻기 위해 연산 처리가 수반되어 장시간이 소요되기 때문이다. 올랩 툴 또는 올랩 서버는 온라인 검색을 지원하는 데이터 웨어하우스(DW) 지원 도구인데, 이 같은 대규모 연산이 필요한 질의를 고속으로 지원한다.

DW ( data warehouse )

- 기간 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환하여 일원적으로 관리하는 데이터베이스. 웨어하우스는 창고라는 의미인데 데이터의 수용이나 분석 방법까지 포함하여 조직 내 의사 결정을 지원하는 정보 관리 시스템으로 이용된다. 데이터 웨어하우스(DW) 개념은 미국의 컴퓨터 제조업체와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 공급업체들이 제창하고 있다. DW를 이용함으로써 고객의 구매 동향, 신제품에 대한 반응도, 제품별 수익률 등 세밀한 마케팅 정보를 얻는 것을 목표로 한다. 목적별 데이터뿐만 아니라 기업 활동에 관한 모든 정보를 전 회사 규모의 데이터베이스로 일원화하여 관리하므로 그 용량이 작게는 수백 GB에서 수 TB에 이른다. 따라서 대형 메인 프레임 등 기존의 플랫폼으로는 시간과 비용의 제약으로 곤란한데 병렬 서버기의 등장과 자기 디스크 장치의 대용량화·저가격화로 가능하게 되었다. 병렬 서버를 사용하면 하나의 검색 처리 요구를 분할하여 복수 프로세스로 병렬 처리함으로써 고속으로 검색할 수 있기 때문이다. 병렬 서버에 대응해서 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)을 사용한다.